Guida dello studente A.A. 2023/2024

Primo anno (indirizzo Statistical Learning & Intelligent Data Analysis) 

• Teoria dell’inferenza statistica (9 CFU) – primo semestre 

• Modelli lineari generalizzati (12 CFU) – primo semestre 

• Un insegnamento a scelta (9 CFU) tra: 

• Analisi delle serie storiche economiche e finanziarie – primo semestre 

• Statistica medica e metodologia epidemiologica – secondo semestre 

• Un insegnamento a scelta (9 CFU) tra: 

• Algoritmi numerici per la statistica – secondo semestre 

• Statistica computazionale – secondo semestre 

• Matematica attuariale (9 CFU) – primo semestre 

• Network science (6 CFU) – secondo semestre 

• Text mining (6 CFU) – secondo semestre 

• Laboratorio di Python per la data science (6 CFU) – primo semestre 

• Laboratorio di business intelligence (6 CFU) – primo semestre 

Secondo anno (indirizzo Statistical Learning & Intelligent Data Analysis) 

• Metodi statistici per dati complessi (6 CFU) – primo semestre 

• Statistical learning (6 CFU) – primo semestre 

• Un insegnamento a scelta (9 CFU) tra: 

• Matematica attuariale – primo semestre 

• Ottimizzazione e decision making per il management – secondo semestre 

• Un insegnamento a scelta (12 CFU) – primo/secondo semestre 

• Altre conoscenze o tirocini (3 CFU) – primo/secondo semestre 

• Tesi di laurea magistrale (18 CFU) 

Primo anno (indirizzo Statistica per le Scienze Umane e Sociali) 

• Metodi matematici per la statistica (9 CFU) – primo semestre 

• Teoria dell’inferenza statistica (9 CFU) – primo semestre 

• Analisi statistica multivariata (9 CFU) – primo semestre 

• Laboratorio di statistical computing con R (6 CFU) – primo semestre 

• Applied statistical modeling (9 CFU) – secondo semestre 

• Network science (6 CFU) – secondo semestre 

• Text mining (6 CFU) – secondo semestre 

• Un insegnamento affine o integrativo (6 CFU) – primo/secondo semestre 

Secondo anno (indirizzo Statistica per le Scienze Umane e Sociali) 

• Metodi statistici per dati complessi (6 CFU) – primo semestre 

• Metodi statistici per le scienze comportamentali (6 CFU) – primo semestre 

• Un insegnamento a scelta (9 CFU) tra: 

• Statistica economica – primo semestre 

• Metodi e modelli demografici – primo semestre 

• Un insegnamento affine o integrativo (6 CFU) – primo/secondo semestre 

• Un insegnamento a scelta (12 CFU) – primo/secondo semestre 

• Altre conoscenze o tirocini (3 CFU) – primo/secondo semestre 

• Tesi di laurea magistrale (18 CFU) 

È possibile svolgere due tipologie di tirocinio: tirocini intramoenia e tirocini extramoenia. I tirocini intramoenia possono essere svolti nell’ambito delle attività di ricerca svolte dai docenti del corso in collaborazione con enti ed aziende. I tirocini intramoenia sono organizzati nell’ambito del Laboratorio di Statistica, dell’Osservatorio Regionale delle Politiche Giovanili della Regione Campania e dei vari progetti di ricerca attivi nell’ambito del Dipartimento di Scienze Politiche. I tirocini extramoenia possono essere svolti presso enti ed aziende, sia facendo riferimento all’elenco di quelli attivi presso l’Ateneo, che nell’ambito di protocolli di intesa del Dipartimento di Scienze Politiche. 

È possibile fare riferimento al referente dei tirocini per ricevere dettagli ulteriori e scegliere l’esperienza più adatta in base alle aspettative ed interessi individuali. 

Ulteriori informazioni sui tirocini sono disponibili sulla pagina di Ateneo

L’elenco degli scambi attivi presso il Dipartimento di Scienze Politiche. 

È possibile fare riferimento al referente Erasmus per ricevere dettagli ulteriori e scegliere l’esperienza più adatta in base alle aspettative ed interessi individuali. 

Percorsi speciali  

È possibile iscriversi ad un percorso formativo finalizzato al rilascio di un doppio titolo universitario (Double Degree) svolgendo un semestre di attività all’estero presso la Athens University of Economics and Business (Atene, Grecia). L’iscrizione al Double Degree permette di conseguire, insieme al titolo di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni, anche il titolo di Master of Science in Statistics rilasciato dalla Athens University of Economics and Business. 

Con un’opportuna scelta degli esami e sostenendo un modulo extracurricolare da 6 CFU è possibile conseguire gratuitamente uno tra i tre seguenti titoli minor: 

M1 – Analisi del Rischio Finanziario e Data Science: mira ad integrare le competenze e conoscenze di tipo matematico-statistico con competenze specifiche del settore della ricerca clinica ed epidemiologica, nonché della gestione ed organizzazione delle strutture sanitarie, al fine di formare professionisti in grado di analizzare dati di contesto utilizzando tecniche statistiche avanzate, di interagire attivamente con gli interlocutori del settore sanitario, di interpretare con autonomia di giudizio la reportistica clinico-epidemiologico e di padroneggiare le conoscenze comunemente richieste in tale ambito applicativo. 

M2 – Statistica per la Ricerca Clinica ed Epidemiologica: mira ad integrare le competenze e conoscenze di tipo matematico-statistico con competenze specifiche del settore del credito, finanza e gestione del rischio in ambito bancario, assicurativo e finanziario, al fine di formare professionisti in grado di stimare il rischio di credito utilizzando tecniche statistiche avanzate, di interagire attivamente con gli interlocutori del mercato creditizio e finanziario, di interpretare con autonomia di giudizio la reportistica economico-finanziaria e di padroneggiare le conoscenze comunemente richieste in ambito finanziario. 

M3 – Big Data e Business Analytics: mira ad integrare le competenze e conoscenze di tipo matematico-statistico con competenze tecniche e tecnologiche specifiche relative alla gestione ed analisi di big data, al fine di estrarre informazioni, pattern nascosti, correlazioni ed effettuare previsioni utili ai fini decisionali per aziende ed enti pubblici. 

Al percorso minor è associato un’apposita certificazione digitale in formato OpenBadge, rilasciata dall’Università Federico II, che attesta le conoscenze e competenze statistiche maturate nel particolare ambito applicativo di interesse del minor. 

Personalizzazione del piano di studi  

Nel rispetto dei settori scientifico disciplinari indicati nel percorso formativo, è possibile modificare alcuni esami, previa valutazione del coordinamento didattico, per andare incontro a specifiche esigenze formative espresse dagli studenti. 

È possibile rivolgersi al Coordinatore per indicazioni e assistenza al fine di stilare piani di studio individuali. 

La prova finale consiste nella presentazione e discussione di un elaborato scritto, il cui contenuto riguarda un aspetto della Statistica a livello metodologico oppure applicato, nel quale il laureando magistrale produce uno o più risultati originali dal punto di vista dei metodi e/o della utilizzazione innovativa di metodi già esistenti (esplorando in tali casi il confronto tra metodi alternativi). Elemento essenziale di tale prova è lo sviluppo di una competenza statistica ad ampio spettro quale si acquisisce mediante il superamento di esami i cui contenuti scientifici sono connessi all’assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La dissertazione potrà essere svolta in italiano e/o in inglese e può essere eventualmente elaborata durante un soggiorno di studi in altre sedi qualificate per la ricerca, preferibilmente all’estero. 

Gli studenti che devono conseguire la seconda laurea magistrale potranno scegliere fra la redazione di un articolo scientifico da sottomettere ad una rivista di settore oppure realizzare un rapporto dettagliato relativo ad una esperienza di stage sul campo. 

Il Corso di Studio organizza iniziative di orientamento in ingresso in stretto coordinamento con gli altri corsi di studio del Dipartimento di Scienze Politiche, della Scuola delle Scienze Umane e Sociali. Inoltre, il Corso di Studio organizza iniziative di orientamento in ingresso anche nell’ambito del Piano Lauree Scientifiche (PLS).  

Trattandosi di una Laurea Magistrale, l’orientamento in ingresso è svolto quasi esclusivamente verso giovani laureandi o già laureati triennali, provenienti sia dall’Ateneo Federico II che da Atenei esterni, con una predisposizione verso studi formali e rigorosi ed interessati alla costruzione e stima di modelli quantitativi per l’analisi di problemi reali. In particolare, oltre ai laureati in Scienze Statistiche, ci si rivolge a studenti di Economia, Ingegneria, Informatica, Matematica, percorsi formativi che sviluppano competenze assai utili per la successiva formazione statistica di tipo magistrale. I docenti del corso sono impegnati a sensibilizzare anche laureati e laureandi dell’ambito umanistico dotati di particolare attrazione verso gli studi statistici. In particolare, sono effettuati interventi negli ultimi anni dei corsi triennali per presentare il Corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni, l’offerta formativa e le possibilità occupazionali di questo ciclo di studi. Sono previsti cicli di incontri sulle discipline matematiche, statistiche e di programmazione statistica per quanti si avvicinano a tale Corso di laurea e non provengono da lauree triennali di contenuto statistico. 

Il Corso di Studi è sostenuto da una serie di strutture dipartimentali. Tra queste si segnale il Centro d’Orientamento, aperto quotidianamente (dal lunedì al venerdì), che svolge attività di orientamento in ingresso, itinere ed uscita, attraverso il supporto di risorse informative, database centrali e di Dipartimento, connessione con i principali progetti di Ateneo nel settore Orientamento (Almalaurea, Fixo, Joblaureati, Sportello Tirocini, etc). Il servizio Orientamento di Dipartimento ha costruito un ormai decennale database delle scuole provinciali, aggiornato annualmente, utilizzo come base per visite di Orientamento presso le scuole superiori. In tali occasioni viene diffusa, sin dalla scelta della laurea triennale, la conoscenza circa l’esistenza in Ateneo di un CdS magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni. 

Il corso di laurea partecipa inoltre a tutte le iniziative organizzate a livello campano (Salone dello studente, UniversityExpo,…) e sfrutta i canali social per la promozione,  nel tentativo di raggiungere anche studenti provenienti da altre regioni. 

Il calendario delle iniziative di orientamento 

Altre pagine utili:

• http://www.pls.unina.it/home/statistica/ 
• https://www.labstat.it/it 

Il Corso di Studio organizza iniziative di orientamento e tutorato in itinere in stretto coordinamento con gli altri corsi di studio del Dipartimento di Scienze Politiche, della Scuola delle Scienze Umane e Sociali. Alcune iniziative di orientamento e tutorato in itinere sono offerte anche nell’ambito del Piano Lauree Scientifiche (PLS).  

Le iniziative di tutorato sono organizzate tenendo conto dell’andamento degli esami di profitto, al fine di aiutare gli studenti a superare eventuali difficoltà riscontrate durante il percorso di studi. 

Il calendario delle iniziative di orientamento

Il Corso di Studio organizza iniziative di orientamento in uscita e di placement in stretto coordinamento con gli altri corsi di studio del Dipartimento di Scienze Politiche, della Scuola delle Scienze Umane e Sociali. In particolare, il corso organizza annualmente colloqui per gli studenti del secondo anno invitando i responsabili del personale dei principali stakeholder interessati ai profili degli studenti. 

Il calendario delle iniziative di orientamento in uscita

L’immatricolazione e l’iscrizione agli anni successivi hanno luogo, di norma, dal 1° settembre al 31 ottobre di ogni anno, con modalità che sono rese note con una specifica Guida alla iscrizione e al pagamento delle tasse. 

Ulteriori scadenze (termini per la presentazione dei piani di studio, termini per la presentazione delle candidature ERASMUS, etc.) sono segnalate nel sito del Corso di Studio

Il Calendario dettagliato, aggiornato in tempo reale

L’Orario dettagliato, aggiornato in tempo reale

Il Calendario dettagliato, aggiornato in tempo reale